归档 2018年8月

关于低价的steam礼物,CDKEY和账号

原作者:我应该怎么说呢
原出处:今日头条
原链接:steam礼物,CDKEY和账号

剁手平台steam,已经吸引了很多的断手玩家。因此也有很多卖家也盯上这些玩家。最多店家应该就是某宝上代激活。很多的店家代激活是切换到低价区礼物激活。这样确实便宜了不少,但是风险也很高。俄区是低价区代激活最多的地区了。

如果你被V社封禁,你需要证明你当时是去过俄罗斯,并且证明你在俄罗斯的地区买了这款游戏。你需要找店家要各种资料,但是有多少店家是真的在俄区,可以来提供需要的资料。最近的跨区封禁听到确实不是很多。只不过没有人愿意所有人都可以买儿童票的,G胖也不是慈善家。steam官方自己也有封禁风险提醒了。所以买俄区的断手玩家注意了,跨区礼物是有风险的。去某宝买的新手,也注意下自己的账号安全。

同时国区礼物也有一种黑礼物的情况,黑礼物是全球不管哪个区都有的,道理是跟黑key一样。盗刷别人的信用卡,或者各种支付问题。因此你在购买时候,使用不会有任何问题。但是出现steam官方所说的付款争议或者欺诈那么礼物是退给steam。如果是key也会被反激活,移除游戏。对于购买某宝购买国区礼物,这类型的大概只能看评价和店铺时间了。

关于CDKEY这部分,可以买别地区的CDKEY。。跟G胖的同理,低价区的key一样便宜,没人想这样少赚钱。所以风险应该也是有的,只是各自原因风险很低。G胖连steam上跨区的账号,都不能即时封禁。怎么会帮别的公司盯着是否跨区激活CDKEY。而且之前大部分key是被移除游戏,而不是封禁账号。

CDKEY别的地区的需要在别的地区IP激活,可以使用云激活或者梯子 ...

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Steam新功能,现在可以在Steam上面举报V社了!

Steam推出了一个新的功能,允许玩家屏蔽和举报游戏厂商。

流程如下:
1.在游戏商店页面点开对应的开发商

2.在开发商页面右手边“测试版”下方新增了2个小按钮。左边是屏蔽,右边是举报。

3.选择屏蔽之后,Steam不再为你推荐这个厂商发行和开发的任何游戏。

选择举报之后,可以进一步选择举报的是“攻击性”或者“版权”内容,也可以自己另外填写举报内容。

攻击性 - 含有明显攻击性、蓄意惊吓或令人厌恶的内容

版权 - 含有鉴赏家并不拥有或没有充分权利的内容(如背景图片或头像)

然后,我们就可以屏蔽和举报V社啦~手动滑稽

谷歌机器学习课程笔记(3)——深入了解机器学习

一、线性回归

 

线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。本模块会先直观介绍线性回归,为介绍线性回归的机器学习方法奠定基础。

 

最基本的线性关系:

y=mx+b

其中:

y 指的是我们试图预测的值

m 指的是直线的斜率

x 指的是输入特征的值

b 指的是 y 轴截距

 

按照机器学习的惯例,以上方程可写为:

y′=b+w1x1

其中:

y′ 指的是预测标签(理想输出值)。

b 指的是偏差(y 轴截距)。而在一些机器学习文档中,它称为 w0

w1 指的是特征 1 的权重 ...

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谷歌机器学习课程笔记(2)——基本概念

本课程将介绍的基本框架:监督式机器学习。即机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。

 

基本术语:

 

标签是我们要预测的事物,即简单线性回归中的 y 变量。

 

特征是输入变量,即简单线性回归中的 x 变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征,而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征,按如下方式指定:{x1,x2,...xN}

 

样本是指数据的特定实例。我们将样本分为以下两类:

有标签样本同时包含特征和标签

我们使用有标签样本来训练模型。

无标签样本包含特征,但不包含标签。

在使用有标签样本训练了我们的模型之后,我们会使用该模型来预测无标签样本的标签。

 

模型定义了特征与标签之间的关系。

模型生命周期的两个阶段:

训练表示创建或学习模型。

推断表示将训练后的模型应用于无标签样本。

 

模型有两大类:

回归模型可预测连续值。

分类模型可预测离散值。

谷歌机器学习课程笔记(1)——课程简介

通过本课程,可以学习到以下三点:

首先,提供一个可缩短编程时间的工具。

其次,自定义自己的产品,使其更适合特定的用户群体。

第三,可以解决用人工方法不知如何解决的问题。

 

学习机器学习,除了以上三点,还有一个哲学方面的原因:

机器学习可以改变我们思考问题的方式。软件工程师通常以逻辑和数学思维来思考问题,通过机器学习,我们的关注点从数学科学转移到自然科学上。观察不确定的未知世界,开展实验,并使用统计信息而非逻辑来分析实验结果,这能够拓展我们的视野,为我们打开新世界的大门。

防止假赛发生?V社禁止《DOTA2》战队和博彩网站合作

原作者:爱玩网
原出处:今日头条
原文链接:防止假赛发生?V社禁止《DOTA2》战队和博彩网站合作

眼看着距离《DOTA2》TI8的开赛的日子越来越近,在这个档口,V社突然召集各战队进行了紧急会议,要求他们在未来不能接受任何博彩网站的赞助。而根据以往的报道得知,现存的战队中有不少都曾和博彩网站合作过,只是暂时不知目前合作进展如何。

类似的举动V社之前也有做过。在2015年,《CSGO》发生了战队选手参与博彩的事件,V社禁赛了7名选手。V社反复强调他们反博彩政策,该政策规定:“职业选手、战队经理和工作人员在任何情况下都不得参与《CSGO》比赛的博彩竞猜,不得与投注额高者联系,不得向他人传递会影响他们投注目标的消息。”我们可以看到V社对打假赛的态度是零容忍的。

V社警告ESEA联盟,允许博彩网站赞助半职业战队和职业战队与联盟的利益和V社的指导方针有着直接冲突,在当时,V社提出如果战队有博彩网站赞助,不能明显显示该博彩网站,比如改战队名为该博彩网站。

其他的电竞主办方也采取过类似的做法,比如拳头公司,瑞典的NIP战队就曾被迫终止了与博彩网站Betway的赞助协议,他们在队服上印上了博彩网站的LOGO,但是最终没有穿上参加比赛。

《CSGO》游戏如何查看某一款皮肤的磨损?

原创:游戏乐活

此前在CSGO中,所有皮肤的磨损值都是隐藏的,玩家无法在游戏里直观的了解皮肤的磨损,因此只能通过检视皮肤来查看磨损情况。

但是某些第三方网站是可以利用Steam皮肤检视的url接口来看到皮肤准确的磨损值的,玩家只要把一件CSGO饰品的检视url复制到搜索框内,网站便会自动生成饰品的磨损值、检视图和皮肤编号等一系列数据,这些磨损值可以说是相当精准(一般都能达到小数点后5-6位,更精准的可以达到10位数以上)。

在这些磨损网站中,比较出名的检视网站有csgola和metjm,后面MAX+,网易BUFF和C5GAME等网站也都推出了自己的饰品检视功能和app端,具体网址就不细说了,各位可以自行搜索。

不过V社在去年将CSGO的磨损数据接口更新,现在在游戏中检视饰品时也会在游戏右下角出现饰品的各项基础信息(磨损值、风格、模版和编号),玩家可以直接了解到饰品的各项基础信息,这也让很多磨损网站不太好过。

而在前几天CSGO的全景UI正式更新后,国外知名磨损网站metjm便直接将网站关闭,网站给出的原因是全景UI框架不再支持CSGO的磨损检视图查询,不过真实原因可能并不如此(全景UI的自由检视效果更为优秀),这款自2016年以来国外最火爆的磨损网站最后也逃不过关停的命运。

最后再简单总结一下:

推荐使用游戏内自带磨损查询方式,这比较直观,加上现在全景UI可以自由转换饰品视角,现在最强大的饰品检视方式就是游戏内自检。但是这种方法必须要打开游戏才能进行检视,这对于一些移动端用户或某些不习惯开游戏的玩家来说确实有些不太方便。

第三方网站的磨损检测更为全面,例如渐变满色、多普勒颜色等级、冰火档次等等,在玩家对此不太了解的情况下,这些“玄学”指标就比较方便玩家了解饰品了,辅助玩家对CSGO饰品进行市场价格区分,红宝石不会卖出普通多普勒的价格,满色渐变不会卖出普通渐变的价格;同时移动端用户也可以直接利用这些软件来查看饰品磨损,这给玩家提供了不少便利。

C5GAME臧国平:用户体验是“第一信条”,饰品交易行业需要深层探索

原创:酸欠  游戏智库

原文链接:C5GAME臧国平:用户体验是“第一信条”,饰品交易行业需要深层探索

7月30日,OMG战队在PGI全球邀请赛上的夺冠,带动了《PUBG》PGI赛事饰品销量的增长;即将到来的TI8国际邀请赛,更是让整个饰品交易市场进入兴奋状态。随着STEAM游戏在全球市场上的份额增加,第三方游戏饰品交易行业正在驶入一条高速发展的快车道。在中国,一批以C5GAME、IGXE、网易BUFF为首的第三方饰品交易平台开始得到了广大玩家的青睐,而在这些平台中,C5GAME的崛起速度无疑是最迅速的。在短短两年不到的时间内,C5GAME就已成为全球顶尖的Steam游戏装备交易与服务平台,其安全快捷的交易系统以及专业的用户服务赢得海内外近30个国家和地区用户的信任与支持。

2018 China Joy期间,游戏智库有幸对第三方饰品交易平台C5GAME进行了一次专访,并邀请C5GAME创始人兼CEO臧国平先生一起探讨了游戏饰品领域的现状、以及对第三方饰品交易行业未来的一些看法。

2018ChinaJoy上的C5GAME展台

  2018ChinaJoy上的C5GAME展台

以下为专访实录:

游戏智库:作为一家长期在饰品领域深耕、积累的第三方饰品交易平台,能否分享一下C5GAME在饰品交易领域的独到之处?

臧国平:早期STEAM用户的交易模式尚处于“原始阶段”,在第三方饰品交易模式新兴之前,诈骗问题、复杂的交易机制使得玩家饰品资产的安全性以及饰品售买速度得不到根本性质的保障,而我们正是为了解决这一痛点,基于用户对全新交易模式的诉求打造出来了一套自动化第三方饰品交易系统,让玩家的饰品买卖、存取更加安全快捷。

作为中国最早一批投身于STEAM饰品领域的公司,创始人早在2013年就开始了对STEAM平台自动化交易系统和游戏饰品技术解决方案的探索,长时间的积累使得C5GAME的技术团队在饰品领域方面有着丰富的经验和认知。C5GAME平台现已取得每月活跃用户现突破100万,年交易额超60亿的成绩。

 

游戏智库:C5GAME认为衡量一个饰品交易平台是否优秀的标准是什么?

臧国平:我觉得用户体验应当是一家优秀饰品交易平台的立根之本 ...

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Steam市场交易系统的背后,带动了一条什么样的产业链

原作者:喻拓
原文链接:Steam市场交易系统的背后,带动了一条什么样的产业链

Steam市场我想大多数的steam用户都不陌生,这个市场可以让玩家自由的交易,出售自己在游戏中的道具,装备来换取钱包金额。

这个存在了十年的市场可以说一直是广大玩家的福音,想要什么装备?去市场买;游戏不想玩了想退坑?把装备全卖了说不定还能赚一笔;想和朋友换皮肤玩?只需要点一下交易就可以了。

当然STEAM市场也是有它一系列的问题,首先V社作为一个商业公司,他没有大方的把市场完全免费给你,你如果要出售商品,你得交手续费,同样的,你如果要购买商品,你也得多出额外的钱作为手续费。

比如说我出售一个武器皮肤,卖家需要出500元而我只能收款434.79元,那么中间的差价就是被V社抽走了。而且抽取的费用是不封顶的,也就是说你卖的越贵V社也抽成越多。

自然而然的,这高额的手续费是玩家不愿意出的,但V社也没有降低自己手续费的意思,所以这个时候,第三方交易网站就诞生了。

这些交易网站最初只是利用Steam的交易系统给玩家提供平台,让玩家把饰品存入自己网站的机器人当中,然后挂在网站中出售,这样让玩家免去了掏手续费的烦恼。也解决了以前私人交易的不安全和繁琐。

当然这些网站的诞生也让“倒爷”们更加的专业化。所谓“倒爷”就是大量囤积饰品,等饰品价格上涨的时候在大量抛售来赚取利润差价大的群体。有了这些专业的出货网站,“倒爷”们可以轻松的把自己囤积的货物挂在上面,而不用自己进行麻烦的私人交易。

正是因为steam交易系统的灵活性和部份商品价格的稳定性,才让steam市场交易量越来越多,饰品交易网站也是越来越多。

但将steam饰品交易推向最高峰的却是电子竞技“菠菜”行业,“菠菜”就是博彩的谐音。随着近几年电子竞技的飞速发展,国外很多博彩网站都开出来了电子竞技博彩的盘口,而在电子竞技产业如今最发达的中国,国内自然也不会放过这个机会 ...

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游戏撩妹两不误!Steam上妹子最多的6款游戏!

原作者:Steam社区
原出处:搜狐
原文链接:游戏撩妹两不误!Steam上妹子最多的6款游戏!

Word妈,天天把电子竞技不需要女朋友挂在嘴边!

都说了,电子竞技跟玩游戏就是两码子事!想撩妹又不愿意花钱,也不愿意花时间!怎么可能会有妹子跟你嘛,是不是!

哎,撩妹要走心,知道伐少年!?

本仙女就安利你们几款美女最多的游戏,没事的时候多去撩撩,别老是让我担心你嫁不出去!

《Cities: Skylines(城市天际线)》

《城市:天际线》在初期大量借鉴了simcity5。这是不可否认的。当年天际线出来的时候各大媒体都认为是一个小工作室对simcity系列的致敬之作。

第一感觉确实很像simcity5,但是上手之后感觉比simcity5的可玩性要高出不少。

首先是城市的规模上,虽然一开始能够建造的土地规模也不算大,但是游戏的过程中当人口达到一定数量就可以购买周边土地。

当游戏进行到后期的可建设土地规模足以能够模拟当今现有的一些特大城市了。

第二,游戏最大的乐趣在于他的交通规划上。

众所周知的模拟城市5的一个大弊端就是交通问题,唯一的高速入口,城市内没有高速道路注定了城市发展到后期会变成拥堵的城市。

城市里开个演唱会能从国际机场一直堵高速堵到城里,而且一堵堵几周,演唱会都结束了还堵着。

而天际线在道路规划上就自由的多。城市内架设高速道路、各种轨道交通(包地有轨电车、下铁路、地上铁路、城际轨道交通),这些都非常有趣。

《Planet Coaster(过山车之星)》

《过山车之星 ...

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